Big Data คือข้อมูลในเชิงปริมาณมหาศาล ไม่ว่าจะออกมาเป็น รูปภาพ ข้อความ วิดิโอและข้อมูลอื่นๆอีกมากมาย ถือเป็นองค์ประกอบในการแก้โจทย์ปัญหาที่ลงลึกและซับซ้อนในเชิงธุรกิจวันนี้เราจะพาไปค้นหาคำตอบองค์ประกอบที่สำคัญทั้ง 5 ส่วน หรือที่เรียกว่า Big Data 5V กันครับว่ามีอะไรบ้าง ไปดูกันเลย
Volume
สื่อถึงปริมาณของข้อมูลและความสำคัญของข้อมูลดังกล่าว ที่มีจำนวนเป็นมากมหาศาล จาก Platform , Application , หรือ Website ดัง ๆ ทั่วโลก เช่น Google Facebook , Twitter ETC อื่นๆ
Variety
สื่อถึงชนิดของข้อมูลที่มีความหลากหลาย ผลัดเปลี่ยนค่าอยู่ตลอดเวลาตามกระแสนิยม และความผันผวนจากปัจจัยอื่นๆ เช่น ตลาดหุ้น เป็นต้น
Velocity
สื่อถึงความรวดเร็ว หรือระยะเวลาในการ Create ข้อมูล Process ข้อมูล และ Result ผลของข้อมูล โดยอยู่ที่ความช้าหรือเร็วแตกต่างกัน ว่าตรงตามความต้องการดังกล่าวหรือไม่ เช่น Text , Picture , Vidoes เป็นต้น
Variability
สื่อถึงคุณภาพของข้อมูล ถึงสามารถแปรผันตามความผวนผันได้ตลอดเวลา ว่าข้อมูลดังกล่าวมีความเข้ากัน หรือ ไม่เข้ากันหรือไม่ ควรมีกระบวนการที่ตรวจสอบควบคู่กัน เผื่อยับยั้งไม่ให้เกิดปัญหาในภายหลัง และ SEO ก็เป็นหนึ่งในคำตอบที่ควรประยุกต์ใช้
Veracity
สื่อถึงคุณภาพของข้อมูล และคุณค่าการนำข้อมูลไปประยุกต์ ซึ่งถ้าคุณภาพแย่ การวิเคราะห์ก็จะออกมา Low ด้วยเช่นกัน เช่นการวิเคราะห์ Keyword ในเชิงทางธุรกิจ ดังนั้นควรให้ความสำคัญกับดีเทลเหล่านี้ในการก่อตั้งอย่างมากที่สุด
เป็นอย่างไรกันบ้างกับองค์ประกอบเชิงลึก 5 ส่วนของ Big Data ที่เรานำมาถ่ายทอดให้ฟังกัน ซึ่งมีความสำคัญต่อภาคธุรกิจทั้งภาคเอกชน ภาครัฐ ต่างก็ให้ความสนใจกับกระบวนการของชนิดนี้ รวมไปถึงธุรกิจการตลาดออนไลน์ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจประเภทไหนก็ตาม การใช้ Big Data ผนวกควบคู่กับ SEO คือทางเลือกที่ควรใช้อย่างยิ่ง เพราะนอกจากความปลอดภัยระดับสากลแล้ว ยังช่วยให้แบรนด์ธุรกิจของคุณเข้าถึงลูกค้าได้อย่างกว้างขวางอีกด้วย
หากคุณสนใจสร้างยอดขาย ในการทำการตลาดออนไลน์ครบวงจร คลิ๊กที่นี่
สนใจติดตาม 2mee Marketing เพจ Facebook การตลาดออนไลน์ครบวงจร คลิ๊กที่นี่
***********************************************************************************
บทความที่คุณอาจสนใจ
เทคนิควิธีไม่ลับ กับการยิง Google Ads เพื่อเจาะจงกลุ่มเป้าหมายให้ตรงเป้า
SEO สายขาวที่ดี ควรเป็นอย่างไร การตลาดออนไลน์ สร้างเงิน
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น